데이터 과학자 연봉: 그걸 아는 사람은 많지 않습니다. (2023)

스마트폰, 인터넷, 심지어 소셜 네트워크와 같은 새로운 기술 덕분에 이제 모든 분야의 기업이 수집하고 있습니다.엄청난 양의 데이터an. 주사위데이터 과학자처리 및 분석을 통해 해당 데이터의 전체 가치를 활용할 수 있는 능력이 있어야 합니다.

이러한 전문가는 분석 또는 기계 학습 모델을 생성하여 데이터를 정리, 변환 및 추세 파악하는 데 필수적입니다. 그러므로 당신은데이터 기반 의사결정 필수적인, 경영진은 분석 결과에 의존하기 때문입니다.

모든 산업 분야에서 기업은 데이터 과학자가 자신이 소유한 데이터를 활용하도록 경쟁합니다. 논리적으로는급여가 높음데이터 과학자 직업은 기술 분야에서 가장 수익성이 높은 직업 중 하나로 간주됩니다.

데이터 과학자 연봉그러나 많은 요인에 따라 달라집니다.특히 회사와 해당 산업의 규모뿐만 아니라 귀하의 기술, 경험 및 지리적 위치에 따라 결정됩니다. 이러한 다양한 기준에 따라 데이터 과학자에게 얼마의 급여를 지급할 수 있는지 알아보세요.

~ 안에유럽 ​​국가데이터 과학자의 평균 급여도 젊은 전문가의 경우 매우 높습니다. Glassdoor에 따르면 런던에서는 연간 £50,585(€58,000), 인디드(Indeed)에 따르면 스페인에서는 연간 €34,000, 프랑스에서는 연간 €46,309입니다.

주사위임금 오르다 ~에 미국 뚜렷한 안, 생활비도 더 높지만. PayScale에 따르면 미국의 평균 데이터 과학자 급여는 연간 96,106달러입니다. 그러나 급여는 수요에 따라 주마다 다릅니다. Burning Glass에 따르면 캘리포니아와 뉴욕의 평균 연봉은 $122,000입니다.

데이터 과학자는 전 세계적으로 기술 수요가 높기 때문에 여행할 기회도 있습니다. 예를 들어 인도의 평균 연봉은 708,012루피(€7,994)입니다. 별것 아닌 것처럼 들릴 수도 있지만, 이 멀리 떨어진 나라에서는 생활비도 매우 낮습니다.

데이터 과학자 급여는 경험에 따라 크게 달라집니다. 독일에서 경험이 없는 데이터 과학자는 연간 평균 €52,210를 벌고, 2년의 전문 경험 후에는 연간 €56,900로 증가하고, 10년의 전문 경험 후에는 연간 €86,340로 증가합니다.

있다다양한 전문 분야데이터 과학자 직업 내에서. 그들 중 일부는 훨씬 더 높은 급여를 받을 수 있도록 해줍니다.

데이터 과학 관리자 또는 데이터 과학 설계자1년에 약 140,000달러를 벌어들인다. 수석 데이터 과학자는 연간 146,000달러를 벌 수 있습니다. 마침내 할 수 있다"데이터 과학 이사"연봉 169,000달러 달성.

데이터 과학자는 모든 산업 분야에서 수요가 있지만 일부 산업에서는 수요가 더 많고 경쟁력 있는 급여를 기꺼이 제공합니다. 가장 수익성이 높은 분야는 다음과 같습니다.클라우드 서비스, 소셜 네트워크 및 금융 부문.

급여도 회사 규모에 따라 다릅니다. 당연히 가장 높은 급여를 받는 데이터 과학자는가장 큰 기술 회사를 위한일하다. 평균 연봉은 구글 152,856달러, 애플 145,974달러, 트위터 135,360달러, 페이스북 134,715달러, 페이팔 123,909달러, 에어비앤비 127,852달러, 마이크로소프트 123,328달러이다.

일부 희귀한 기술을 통해 데이터 과학자는 급여를 크게 높일 수 있습니다. 컴퓨터 프로그래밍,지배 폰 빅데이터 도구, 클라우드 컴퓨팅 및데이터 시각화가장 가치 있는 기술 중 하나입니다.

마찬가지로개인적인 자질과학적 호기심, 비즈니스 지식, 의사소통 기술 및 리더십 자질과 같은 급여가 크게 증가합니다.

등 데이터 기반 신기술이 등장하면서인공지능그리고기계 학습데이터 과학자가 되다점점 더 수요가 많아지고 있어요. 노동통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면, 일자리 공석은 2028년까지 14% 증가할 것입니다.

Burning Glass 예보도 있습니다.앞으로 10년 동안19% 성장. 공석에 적합한 지원자를 찾는 데 이미 44일이 소요됩니다. 이는 기업이 최고의 전문가를 두고 경쟁하고 있음을 의미합니다.

당신이 확실히 이해했듯이 데이터 과학자 직업으로 높은 급여를 얻을 수 있습니다. 그러나 이를 위해서는 중요한 기술 습득이 필요합니다.

이 목표를 달성하려면 다음을 권장합니다.데이터 과학자 교육데이터사이언테스트에 의해. 추가 교육을 위해서는 기본적인 수학적, 통계적 지식을 갖추는 것이 중요합니다.

이 훈련을 통해 당신은 모든 것을 배울 것입니다작업의 측면데이터 과학자는 알고 있습니다. 특히 비즈니스 요구에 따라 어떤 데이터를 추출하고 처리할지 결정하는 방법, 데이터 엔지니어 및 데이터 분석가와 협력하는 방법, 예측 모델을 개발하는 방법, 분석 결과를 모델링하는 방법을 배우게 됩니다.

데이터 과학자 교육이 진행 중입니다.7개의 모듈Python, Dataviz, 기계 학습 및 고급 기계 학습, 빅 데이터, 딥 러닝 및 인공 지능을 사용한 프로그래밍으로 나뉩니다. Python, Matplotlib, SQL 또는 TensorFlow와 같은 다양한 데이터 과학 도구를 사용하는 방법을 배웁니다.

교육이 끝나면 학생들은 다음을받습니다.소르본 대학에서 인증한 졸업장. 또한 졸업생의 93%가 교육을 받은 후 즉시 취업합니다.

모든 교육 과정과 마찬가지로 이 데이터 과학자 교육 과정도 다음과 같습니다.혁신적인 혼합 학습 접근 방식는 코딩 플랫폼의 온라인 강의와 온라인 교육 단위를 결합하여 두 세계의 장점을 결합합니다. 이 과정은 부트 캠프(주당 35시간)로 11주 안에 완료하거나 파트타임 코스(주당 10시간)로 9개월 내에 완료할 수 있습니다.

이 교육의 가격은 €5,690입니다. 이를 위해 우리는 다양한 제안을 제공합니다파이낸싱 옵션an.

이미 데이터 과학자이고 기술을 향상하여 급여를 늘리고 싶다면 다음 중 하나를 제공합니다.데이터 엔지니어 교육예를 들어 기계 학습 모델을 프로덕션에 도입하는 방법을 배우십시오. 더 이상 시간을 낭비하지 말고 DataScientest 교육 과정을 찾아보세요!

이제 데이터 과학자의 급여가 무엇인지 알았습니다. 데이터 과학자가 되는 방법이 궁금하세요? 우리는 귀하가 데이터 과학자의 기술을 습득하고 이수 후 완전한 운영을 할 수 있는 전문적이고 포괄적인 교육 과정을 제공합니다. 우리에 대한 추가 정보데이터 과학자 교육.

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